paddle和pytorch分别实现LeNet对手写数字进行识别

计算机视觉理论基础

模型阶段性保存和加载，动转静

优化算法，训练调试与优化

softmax，损失函数（交叉熵）

mnist手写数字识别之网络结构（多层感知/卷积）——paddle和pytorch对比实现

mnist数据集手写数据处理

通过极简方案快速构建手写数字识别模型-paddle，pytorch实现对比

paddle与pytorch实现多元线性回归

过去一年主要精力都在c++学习和项目，再过大半个月就要入学了，以后课题组里的项目始终离不开深度学习。本科期间学过一段时间的pyto …